Better bollinger bands dennis mcnicholl

Corrigindo bandas Bollinger Bandas Bollinger são amplamente utilizadas na comunidade comercial e são um componente chave de muitas estratégias comerciais. Por sua natureza, as bandas de Bollinger oferecem uma perspectiva particular do mercado. Mas essa perspectiva não é sem suas desvantagens. Este artigo apresentará uma abordagem revisada para o conceito de banda comercial com o objetivo de aprimorar significativamente o foco desta classe de indicadores. Ambos são válidos e compartilham um patrimônio comum, mas são bastante diferentes em avaliação e em aplicação. A derivação aqui é denominada banda de volatilidade. Este artigo explica por que essa derivação é necessária e como ela é construída e fornece resultados de testes preliminares de alto nível. Embora as bandas de volatilidade sejam originais em design e execução, elas foram inspiradas pelo trabalho de Dennis McNichollrsquos para melhorar as bandas de Bollinger no final da década de 1990 (ldquoBetter Bollinger Bands, em outubro de 1998). Houston, temos um problema popularizado por John Bollinger, que lhes deu seu nome, as bandas de Bollinger são simplesmente uma parcela de um múltiplo do desvio padrão do preço de sua média móvel simples (SMA), tanto acima como abaixo. Com o uso do desvio padrão, devemos esperar razoavelmente que a distribuição do preço em torno da média deve estar em conformidade com a normalidade estatística ou se aproximar dela. Infelizmente, este não é o caso das bandas de Bollinger e levou a uma busca para corrigir o problema. Com base nas observações das bandas de Bollinger, aqui estão alguns dos problemas: bull Eles são ensaiados com alto atraso, já que praticamente todos os indicadores SMA são. Conseqüentemente, o usuário deve estar atento ao atraso no que as bandas apresentam. Touro Eles não cobrem o preço de forma consistente com uma distribuição gaussiana. Ou seja, 68,2 dos preços devem ser encontrados dentro de um desvio padrão da média da amostra, 95,4 dos preços devem ser encontrados dentro de dois desvios padrão da média, etc. Isso será descrito como a relação preço-preço. Embora possa ser debatido se as variações diárias dos preços são normalmente distribuídas, a relação de preço de Bollinger pode ser dita para oferecer pouca ou nenhuma informação de uma perspectiva probabilística. Touro A relação preço-preço não é invariante em escala. Ou seja, a relação de preço entre um determinado desvio padrão não permanece constante à medida que os prazos aumentam. Por exemplo, veja o seguinte com base nos preços SampP 500 com bandas 2xSD: bandas Bollinger de 160 bar: relação banda de preços 83,7 bandas Bollinger de 80 bar: relação banda de preço 86,2 bandas Bollinger de 20 bar: relação banda de preços 88,5 touro O movimento das bandas contra o A média móvel não se correlaciona com a volatilidade histórica. Ver como as bandas de Bollinger se destinam, em parte, a refletir mudanças na volatilidade, isso é um problema. Felizmente, esses problemas podem ser resolvidos de forma prática. Ao abordar sistematicamente cada uma dessas questões, por sua vez, podemos construir um indicador que complementa em vez de substituir as bandas de Bollinger e fornece uma útil ferramenta de troca adicional. A solução também é mais simples do que o previsto. Bandas de volatilidade Vamos ver como essas chamadas bandas de volatilidade abordam algumas dessas questões antes de explicar como as bandas são construídas. Talvez a melhor maneira de demonstrar isso é com um gráfico (veja ldquoVolatile solution, rdquo left). Neste gráfico do SampP 500, itrsquos limita com quanta força as bandas de volatilidade afetam as mudanças de preços em relação às giroses lentas e às vezes selvagens e largas das bandas de Bollinger. As bandas de volatilidade conseguem isso através da aplicação de uma média móvel de baixa lag e calculando o desvio padrão do preço em relação a essa média móvel. Observe que a função de desvio padrão ldquostandardrdquo é uma ferramenta inadequada para isso. O resultado é trocar bandas com baixo atraso. Letrsquos vê com que eficácia essas bandas encapsulam os preços do SampP 500 em 2xSD: bandas de volatilidade de 160 bar: relação banda de preços 94,6 bandas de volatilidade de 80 bar: proporção de banda de preços 95,3 bandas de volatilidade de 20 barras: taxa de faixa de preços 95,7 Para validar este ponto, letrsquos espere o Números para 1xSD: bandas de volatilidade de 160 barras: taxa de banda de preços 65,0 bandas de volatilidade de 80 bar: relação de faixa de preço 66,9 bandas de volatilidade de 20 barras: relação banda de preços 67,8 David Rooke é um comerciante e pesquisador profissional e independente de TI com sede em Berkshire, United Reino. Seu foco principal é modelar índices financeiros e planejar riscos. Alcance-o em DverkegmailBetter Bollinger Bands. Descrição de Btw (apenas texto) de bbb de Better Bollinger bands Futures, outubro de 1998 por McNicholl, Dennis Boas notícias para comerciantes de curto prazo: Ao alterar as equações da banda de negociação, suas bandas de Bollinger deixarão de abandonar você quando uma tendência estiver sendo produzida. O objetivo original das bandas de negociação de John Bollingers era formar um envelope em torno de uma série de tempo de estoque ou de futuros para atuar como um indicador de volatilidade nas excursões de preços de mercado subjacentes. No entanto, durante uma tendência, as bandas originais de Bollinger muitas vezes deixam de rastrear o preço o bastante para usá-las para qualquer análise significativa. Duas razões para o problema de rastreamento são que a banda central de Bollinger se afasta do centro da série de preços e as duas bandas externas de Bollinger, que formam o envelope, se deslocam para fora, a tal ponto que o envelope perde sua utilidade como indicador de volatilidade . Isso também acontece quando o mercado faz um movimento explosivo em qualquer direção. Para iniciantes (abaixo) mostra uma amostra de uma série de tempo simulada que é estacionária na média, mas tem uma variância lentamente crescente. O desempenho original das bandas de Bollinger aqui pode ser descrito como: A faixa central (linha verde) permanece corretamente posicionada praticamente em cima do valor médio ou esperado da série temporal (linha preta). Portanto, com o movimento de preços estacionário, a banda central original é um estimador efetivo e imparcial da média da série de preços. As bandas externas formam um envelope efetivo em torno da série de preços. Cada faixa externa é mantida a uma distância de dois desvios padrão da amostra da banda central. Como não há grandes valores abertos neste exemplo, as bandas originais se ajustam bem a um desvio padrão que muda lentamente. Mas porque o desvio padrão da população da série de preços (linha azul) em torno da média (linha preta) neste caso é de fato 3, inferior ao nosso 8.28, as bandas externas Bollinger originais são inúteis como um envelope de volatilidade neste caso. Onde (alfa) a constante de suavização, 0 em A melhor ajuste (página 39), o deslocamento da banda central (AB) é corrigido, o estimador da banda central rastreia a média da série de preços mais e as bandas externas agora funcionam corretamente durante Toda a tendência ascendente. No entanto, a correção do deslocamento da banda central não cuidará de todas as falhas inerentes à metodologia da banda Bollinger original. Ainda está solto (página 39) mostra que um movimento ou uma tendência de grande preço pode fazer com que as bandas externas originais de Bollinger se abaixem para toda a largura da janela de amostra em movimento. Isso também fará com que as bandas sejam inúteis por uma quantidade considerável de tempo. Aperte-o acima (acima) mostra essa mudança bastante dramática, que é semelhante à mudança de Quando a tendência a A é melhor para a banda central. O indicador de volatilidade da banda de Bollinger em torno da série de preços agora continua a funcionar corretamente tanto em períodos de fortes tendências quanto em períodos de grandes movimentos de preços. FM Dennis McNicholl é comerciante e analista técnico. Ele pode ser alcançado via mcnichollmindspring. Copyright Oster Communications, Inc. Out 1998 Proporcionado pela Proquest Information and Learning Company. Todos os direitos reservados Bibliografia para melhores bandas de Bollinger Veja mais problemas: agosto de 1998, set 1998, novembro de 1998 McNicholl, Dennis Better Bollinger bandas. Futuros. Out 1998. FindArticles. 17 de julho de 2008. Melhores bandas de Bollinger Futuros Encontre artigos no BNET Continuação da página 1. Anterior - 1 - 2 Artigos na edição de outubro de 1998 do Futures Oh, não percebeu isso, pois traçaram o mesmo quando eu olhei para ele. Deve revisitar. Mas ambos precisam ser aprimorados para que eles cruzem em a) como eles fazem - usando no fechamento como uma configuração opcional. (E, como eu disse anteriormente, usar BBB também seria ótimo.) (Eu ainda quero comparar as bandas Keltner ATR STARC etc, mas BBB parece muito bom, pensei) Alguém pode converter as bandas fracionadas Bandas Fracionadas - Base de Código MQL4 em normalizadas Oscilador, como no caso das bandas de Bollinger na figura abaixo Indicador BB - MQL4 Code Base Muito obrigado.